“WAVE SUMMIT 2021飞桨九大全新发布 敲响产业智能化升级最强音”

5月20日，深度学习技术与应用国家工程实验室和百度联合主办的wave summit 2021深度学习开发者峰会在北京召开。 面部框架进入2.0时代以来，带来了9个新的发布。 假动作框架v2.1、大规模地图搜索引擎、文心ernie四种预训练模式、推理部署导航图、硬件生态系统发展、开放云原生机器学习核心paddleflow，以及15亿资金， 桨叶继续引领深度学习技术的快速发展和跨境科研的突破，持续降低技术应用门槛，加快ai大生产，推动产业智能化。

桨以百度多年的深度学习技术研究和业务应用为基础，是我国第一个开源开放、技术领先、功能完善的产业级深度学习平台。 百度深度学习技术平台部高级总监马艳军在现场公布了开源的最新进展。

图片:用桨重磅发布推理展开导航图，帮助开发者穿透AI APP“最后一公里”

今年年初，桨叶正式发布开源框架2.0版，是桨叶快速发展历史上的重要里程碑。 2.0版的默认编程范式从静态图升级为动态图，并且实现了动作统一的设计，很好地兼顾了科学研究和产业诉求。 目前，桨深学习开源平台从基础模型库、端到端开发套件到工具装配，都在框架2.0版本的基础上升级，开发体验全面提高。 2.0版的大规模培训能力持续突破，参数化服务器技术迭代于第三代，是业界第一个通用异构参数服务器架构。 最近发表了4d混合并行技术，支持超大型模型训练。

在这次峰会上，马艳军新发布了开源框架v2.1，优化并加强了自动混合精度、动态图、高层api等。 特别是定制操作员的功能全面升级，降低了开发者定制操作员的学习和开发价格，大大提高了开发的灵活性。

在分布式培训中，推出大图搜索引擎，支持兆边图的保存和检索，大图模型培训框架支持新闻网云音乐等公司的大规模应用落地。

在模型套件中，文心ernie的新开源发布了4种预训练模型。 分别是融合多粒度语言知识增强模型ernie-gram、超长拷贝理解模型ernie-doc、场景地图知识的转码理解模型ernie-vil与语言和视觉一体化的模型ernie-unimo。 知识和深度学习相结合，实现知识增强的语义理解，不仅可以理解语言，还可以理解图像，实现统一的多模态语义理解。

在部署方面，桨叶提供了全面的推理部署工具链，并重磅发布了推理部署导航图。 其中验证了300多条部署路线，开发者可以通过ai APP的“最后1公里”。

在硬件生态方面，从去年520峰会公布硬件生态合作伙伴到今天的1年间，桨叶与包括百度昆仑、英特尔在内的22家国内外硬件制造商进行了匹配和联合优化，匹配中的芯片或ip达到31种。

照片:桨开放云本机机器学习核心paddleflow

百度ai产品研发部新富舟总监宣布，将带来桨叶公司版“一核两翼”ai开发双平台的新升级，是桨叶公司版的“核”——paddleflow正式开放。 是面向ai平台开发者制作的容易整合的云母语机器学习核心系统。

paddleflow提供了ai开发平台的核心功能，包括计算和存储资源的管理和调度，以及作业的执行和服务的部署，并提供了灵活的客户访问和二次开发支持。 具备云原生、卓越的性能、轻便易用等产业特色，帮助有效构建越来越多的细分场景和高度定制的ai平台。

“两翼”的easydl零门槛ai开发平台，为AI APP开发人员预设了17种任务场景，通过端到端全过程的自动建模和优化机制，彻底提高了AI APP开发效率。 这次的easydl带来了自动场景自适应优化、模型自动化判断和辅助诊断两个新特点，不断提高了细分场景的模型效果和模型优化迭代效率。

bml全功能ai开发平台面向ai算法开发者，提供了灵活全面的建模方法。 预设模型开发是bml最具特色的功能之一，是一种基于预训练的低代码建模方法，集成了飞翼优秀的开发工具包和工具组件。 结合行业最佳实践，最好推出67套预设场景形成模型生产线，节省开发时间80%左右。 这次的预设模型开发支持机器学习任务，并且丰富了工具组件，满足了更广泛的满足

桨的一系列新布料和升级，不断降低深度学习在落地产业应用的门槛，持续助推工业大生产第一线。 作为全面推进中国产业智能化的重要基础，桨叶在加快技术创新的同时，加强了产学研合作，构建了日益繁荣的协同生态。

照片:桨“大航海”护航计划，有助于产业智能化

在峰会上，百度ai技术生态部总经理刘谦宣布，划桨将投入总额15亿元的资金和资源，全面开启包括启航、护航、航海三条生态航线的划桨“大航海”计划。 这次正式公布的护航计划、领航员计划，以及去年公布的起航计划的最新进展。

桨“大航海”护航计划将在3年内投入10亿元资金，从技术力量、人才力量、生态力量各方面支援10万家公司的智能化升级，培养百万ai人才；

桨“大航海”领航计划以ppde桨开发者技术专家、ppsig特殊有趣小组、桨领航团等为主要组织形式，与行业优秀的开源社区和开源项目合作，将研究和研发方向体系化，

去年12月公布的划桨“大航海”启航计划，将在3年内投入5亿元，与全国500所高校深入合作，积分培训5000名高中ai教师，共同培养50万学子。 此次划桨面向大学发布了“ai人才产教融合培养方案”，将体系化推进与大学的深入合作。

桨还将与包括清华大学基础工业培训中心、吉林大学创新创业实验室、郑州大学人工智能工程应用实验室在内的三大高校创新创业实验室进行现场签约，共同推进产学研用一体化的快速发展，建设产业智能化后备军。

新基础设施建设的加快为中国“智能经济”创造了有利条件和巨大的快速发展契机。 在时代背景下，桨叶与开发商和各行业生态伙伴合作，促进产业链和创新链的深度融合，促进产业智能化全速前进。