“大数信息事情中的信息伦理研究据时代存在的伦理问题(大数据下的伦理问题ppt)”

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数据概念是美国信息网站创始人阿德里安·哈罗瓦蒂于2006年首次提出的。 简言之，数据信息是利用数据挖掘、统计分析等技术手段，从大量数据中寻找信息线索，通过视觉技术表达信息故事的信息报道方法。 目前，数据信息无疑已成为最受欢迎的新的信息制作模式。 英国广播企业、纽约时报、布隆伯格信息、华尔街日报等国际知名媒体设立了自己的数据信息栏。 美国和英国的情报机构开始直接雇佣程序员做记者，也就是程序员记者。 在中国，自年腾讯、网易、图书和搜狐分别发布数据信息以来，更多的以前媒体和商业媒体进入了数据信息行业。 近年来，《人民日报》、濮阳信息港、中央电视台等中央媒体广泛应用数据信息报道全国人大等重大事件，取得了较大成效。 数据以详细、有说服力的数据和视觉表现受到观众的欢迎，已成为所有媒体重要的信息制作业务。 但是，这种新的信息生产方法也存在问题，其中信息伦理是首要问题，值得警惕。

要找到这个消息不容易。 数据信息与以前传来的信息不同的一个优点是通过对大量数据进行科学分析，使信息报道尽可能接近真相。 但实际上，与以前传递的信息相比，数据信息至少有两个容易引起虚假信息的主要因素。

首先，获得实际的数据不太容易。 数据信息有政府、公司、社会组织积极公开的数据库三个主要数据源；散布在网络上的读者自然数据； 媒体自己的数据库。 这三个数据源给当前的数据信息制作者带来了两个主要问题。 第一，获取想要的数据不容易，组织很少公开核心数据。 读者网上的自然数据收集受到越来越大的互联网平台的限制，媒体自身建立的数据库大多不完整，难以发挥作用，其次，要保证所得数据的真实性不太容易。 优秀的统计数据由于之前流传下来的缺失和比较有效的监管机制的缺失，导致数据诈骗频繁发生，慢性病依然难以处理。 1月17日，《人民日报》客户在辽宁省第十二届全国人大第八次会议开幕式上，辽宁省委副书记、省长陈秋发在政府工作报告中首次确认，从年到年辽宁省辖市县存在金融数据造假问题，从年到年公布“官方数据，数字公布， 中国数据的可靠性可以从如此重要的经济数据如此伪造的事实中看出。

其次，数据解决不专业。 数据挖掘、统计分解和数据可视化表达对人才的专业素质提出了更高的要求。 中国的数据信息工作虽然只在时间上开展了两三年，但是大学的信息教育部门在这几年开始培养相关人才，所以现在中国的数据信息人才比较缺乏。 在这种背景下，国内许多信息媒体在专业数据信息的数据解决方面一边学习一边实践。 这是因为不容易保证数据解决的科学性。

值得注意的是，与以前传递的信息的不准确性不同，这两个因素造成的数据信息的不准确性非常令人困惑，难以发现。 大量的数据、专业的数据观察、逼真的视觉表现等形式因素，使参与者更容易对数据信息产生科学、专业、真实的信任，无论是少数参与者想要质疑其真实性，还是受到时间和专业门槛的限制，都是有力的证据。

信息侵害的潜在风险。 遵守法律是信息伦理的基础。 数据的生产机制至少有两种潜在的侵害风险。

首先，它侵犯了公众的隐私。 在大数据时代，互联网上有大量的在线个体数据，属于公众隐私，很多人不想收集，更不用说公开了。 但是，数据信息制作者可以通过数据挖掘、交换、购买的方法获取这些数据，或者使之成为公开信息，或者作为提供符合个人喜好的信息的基础。 这种违背个人意愿收集、分析和发布个人隐私新闻的行为显然有侵犯个人隐私的风险。

第二，侵犯信息作品的版权。 例如，在平台上，收集在线信息和生成数据信息的第一方法是收集大量的信息作品，然后用机器重新组合、分解和公开这些作品。 在这个过程中，这些平台经常直接被盗，或者通过跳转链接侵犯原始信息作品的版权，或者故意模糊来源。 典型的例子是从年开始的“今日标题”。 今天的标题本身不生成信息。 向个人客户显示和推送的信息来自其他信息媒体。 年6月，《广州日报》、《新京报》、搜狐等媒体通过上述方法起诉侵犯企业著作权。 同月，国家版权局进行调查，9月发现存在侵权行为，要求予以纠正。 今日头条很快做出了积极的回应，及时纠正，事情就这样结束了。 但是，从长远来看，数据信息制作者(如《今日头条》)隐藏在原革命新闻媒体中的最大侵犯版权行为是:如果顾客养成了在各种终端(如《今日头条》)上看新闻的习性，那么大量的原革命新闻媒体就会“今日头条”

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