“中科院开源lffd 轻量级人脸检测器 2K像90帧每秒”

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让我们来看看实时动态人脸检测图像。 该gif动态图显示了lffd的面部检测算法，可以在屏幕上的图像上执行16ms。

目前，新的单级目标检测纸lffd被推荐用于边缘装置的轻量高速面部检测器。 本文是北京工业大学与中国科学院自动化研究所的合作项目。 提出了一种实现2k至4k图像实时检测的实用通用人脸检测器lffd。

摘要1是创新突破性和实用性的目标检测工作，可以达到单类目标检测的最终目的，达到最终精度和速度的平衡。

3 .无需进行任何优化，即可实时检测2k图像输入。

4 .互联网非常简单，可以更快地引入任何平台完成人脸检测，扩展到头部行人、车辆等其他类别。

虽然lffd在面部检测行业不是最准确的，但是作为最近的轻量面部检测模型的代表非常实用。

验证集的正确性比较

测试集的正确性比较

虽然精度不是最高级别，但模型大小为9m，速度估计为亮点。

估计的配置速度

配置中的推定速度

正如报纸的标题所示，这是便携式的高速边缘设备，是面部检测器。 另外，上述评价已经完成，通过转换为c代码应该会变得更快。

作者指出lffd是一种通用的目标检测器，不仅可以用于人脸检测，还可以扩展到行人检测、头部检测、车辆检测等方面。

另外，lffd有以下优点

通过增加cnn层，可以有限地延迟较大比例的物体，如典型的自拍器场景。

检测小目标的能力非常好，中间10个像素的目标能够以非常高的分辨率，例如8k以上进行检测

总的来说

LFD效果在速度和精度的平衡上确实很好。 代码是开源的，请试试这个效果。

lfd:alignhtandfastfacedetectorforegderdevices

论文地址: arxiv/abs/1904.10633

开源地址

论文源代码关注的是微信官方账号“镜像算法”或微信搜索账号imalg_cn