“流失率计算公式（顾客流失率这样计算）”

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目前，行内大部分客户流失率的计算如下:

顾客流出率=总顾客流出量/总顾客量

这个公式乍一看好像没问题，首先，这里需要统一标准。 总客流量是期初的总客流量还是期末的总客流量？ 如果选择的标准不同，则会产生不同的结果，如下例所示

某app产品，5月客户数据:

在计算客户流失率时，如果总客户数采用期初基准:

客户流失率=6000/100000=6%

总客户量采用期末标准时:

客户流失率=6000/114000= 5.26%

以上并不是今天讨论的首要问题，只是证明了基准的重要性，所以在这篇文章中，我们的总客流量以期初总客流量为基准。

如果6月份，我们仍然是5%的老客户流失率，完全相同的新客户增加数和新客户减少数，会产生什么样的结果呢？

大家看到问题了吗？ 6月的老客户流失率与5月完全相同，增加了新客户，新客户流失率也与月5月相同，但我们的客户流失率从6%降至5.88%。 只是因为本公司的总客流量变大了。

我们可以维持同样的公式进行计算。 你知道，尽管我们的老客户以同样的速度流失，新客户以同样的数量增加，同样的数量流失，但我们的客户流失率越来越低。 也就是说，我们的客户运营部门什么也没做，但是他们的kpi越来越美了，公司老板还很高兴。 我们的顾客流失率越来越低，我们的顾客越来越爱宣传产品。

客户流失率的决定是否意味着这个产品能成功，关于客户流失率有没有更准确的计算方法？ 现在，我将介绍一种更准确的客户流失计算方法。 希望对大家有帮助

以顾客的生命周期计算而不是顾客量为指标计算顾客流失率

我简单介绍一下这个概念。 你的顾客每天都有一定的概率离开你，流失。 如果一个顾客采用你公司的产品第五天流失，这个顾客在生命时间内的流失率是1/5= 20%。

有点模糊吗？ 否，我将举例说明如何以客户的生命周期为指标计算客户的流失率。

前提条件

开始计算

我们再次用生命时间的流失率来计算6月的客户流失率: [/s2/]

如您所见，以顾客生命周期为指标的顾客流失率的计算精度比以顾客量为指标的顾客流失率的计算方法要高。 但是，目前这种计算方法还没有普及。 在这里，我们希望向网民介绍这种技术方法，更好地认识客户流失率的计算问题，建立正确的客户流失kpi和战术。