人工智能已经被视为公司提高生产效益、推进效率变革的必由之路，这一趋势尤其在年全球大流行之后更为鲜明。
根据埃森哲与世界高管的比较调查，无论是中国还是世界，超过60%的被访问企业将ai作为新技术的投资方向。
人工智能对社会、经济的驱动力已经毋庸置疑，但目前ai的公司级应用大部分还处于初期阶段，越来越多的被应用于个人应用行业，实现ai与公司、产业的深度融合，存在许多问题和挑战。
/ S2/AI /S2/]的/ S2/AI 公司级的应用是困难的
智能语音、人脸识别、无人驾驶、智能安全……随着算法和计算能力的提高，近年来人工智能技术迅猛发展，各行各业积极拥抱，大势所趋。
根据“中国新闻通信研究院ict+深度提醒报告会”发布的消息，全年全球人工智能产业规模约为1565亿美元，增长率为12%； 中国的人工智能产业规模约为3100亿元。 截至2009年10月，全球共有人工智能公司近5600家，其中中国有1450家。
但是，在热印象的背后，隐藏着许多应用课题。
艾瑞咨询数据显示，目前，我国大型企业基本上都在持续投资实施人工智能项目，所有监管公司中约10%以上的公司将人工智能与其主要业务结合，以提高产业地位，优化经营效益。
也就是说，虽然许多企业已经在不同水平上部署了ai，但近90%的监管公司和越来越多的中小企业未能实现人工智能利润的比较有效的提高。 另一项埃森哲调查显示，尽管公司在新兴技术上进行了大规模投资，但只有三成的中国公司对技术投资回报率感到满意。
一些领域的人也集体反映出，目前公司在引进ai技术方面越来越谨慎，他们尤其关注ai是否能带来利润提升。
人工智能在公司方面的应用之所以困难，归根结底在于技术的快速发展和公司的诉求、应用能力之间的不平衡。
首先是技术多、复杂，录取的门槛很高。 人工智能是一门综合学科，涉及数字计算、优化算法，甚至心理学、语言学等多门学科，且更新迭代速度很快。 许多公司技术力量薄弱，不能直接应用技术。 即使有基础的应用能力，在之后的长时间维持运营中也需要投入大量的人力、财力价格。
其次，有巨大的投资，效果很难量化。 ai技术的交易方法，一个是锤子买卖，一个是先行产品、技术采购和后期维护运营，无论如何，公司都要花大量的钱进行投资，否则不容易实现长时间的应用价值。 另外，大部分ai技术不容易量化效果，公司不知道运营效果是人工智能带来的，还是其他营销手段的结果。
另外，很多公司利用ai处理标准化问题，表面上节约人力来实现本目的，但失去了提高利润的机会。 对大公司来说，这种损失往往是巨大的，也是许多公司难以通过ai提高利润的重要原因之一。
因此，ai服务提供方和b方的公司必须重新审视以往的ai业务和技术模式，通过技术与公司的诉求、能力的合理匹配，使人工智能发挥真正的价值。
垂直精专用型公司的搜索:
但是，其中也有比较有效的探索和突破。
事实上，公司级ai行业出现了深耕垂直细分市场的精锐型人工智能公司，通过技术和商业模式创新大面积落地应用，帮助公司真正实现利润增收的目的，逆转了公司ai应用难的困局。
例如，为公司提供行为匹配人工智能处理程序的国际ai独角兽公司afiniti就是最典型的代表。
afiniti的技术原理是利用人工智能和行为科学技术，多维分解呼叫中心的顾客、座位以及两者的相互作用，认识微妙而有价值的相互作用模式，预测性地优化来电顾客和座位，改善公司呼叫中心的运营指标和销售指标
我们知道afiniti是目前世界上唯一专注于行为匹配技术的ai公司。
afiniti的成功不仅得益于技术的创新性，也得益于创新的商业模式和技术模式。
据说afiniti开始了“零投资”、“按需增收返佣”的集资模式。 也就是说，公司前期完全不需要投入软件和硬件的价格，通过afiniti技术实现利润提高后，从增收的份额中取出一部分支付给afiniti，如果没有效果就不支付。 这个收钱模式将买家和卖家原有的对立关系转变为合作共赢的关系，风险和运营也全部由技术提供者承担，从而解决了公司ai APP投入高、运营难的问题。
这个收钱模式的前提是可以准确衡量afiniti的效果。 通常，公司测量ai技术的效果并不容易，但afiniti开发了连续的开关法。 例如，开、关15分钟后，系统不断响应“运行”和“关”时销售数据的变化，验证了增量来自afiniti而不是其他销售渠道。
公开数据显示，afiniti已经为全球公司客户带来了数十亿美元的增收。 服务客户为美国移动通信巨头t-mobile、全球最大保险集团法国安盛( axa )等，客户在访问afiniti处理方案后，电话销售均实现了4%~6%的增长。 以这种合作共赢的模式，afiniti也迅速成长为ai独角兽公司。
afiniti中国区相关负责人表示，目前公司在人工智能技术的应用方面，大部分处于过程自动化阶段。 也就是说，ai处理的基本是标准化的，有助于达到“降低成本”的目的，但是很多公司并没有意识到如何利用ai来“增收”，但是afiniti却看到了这一点。 afiniti关注人与人之间的交互，而不是流程自动化，处理许多个性化、复杂的问题，从而为公司创造更高的价值。
该负责人强调，afiniti提供的不是产品，而是运营服务，可以持续为公司服务，有助于公司持续盈利。 目前，afiniti的核心是比较匹配座位和电话的关联，未来将从“座位”和“顾客服务”的二维，增加“产品”到三维，实现到四维，通过技术的反复升级给公司带来巨大的价值回报。
未来公司级ai应用将趋于简单、高效、零投入[/s2/]
年以来，新基础设施政策不断推进，人工智能被列入新基础设施七大行业之一。 新基础设施政策将成为中国企业采用人工智能技术的推进器，未来将进一步加快国内企业级ai领域的快速发展。
根据德勤《公司人工智能应用现状拆解(第二版)》，目前各国被认定为成熟专业型APP的公司比例都不到1/4，ai早期APP者认为变化正在迅速，人工智能将在未来3年内改变他们的公司。
各方认为，随着领域的进一步快速发展，公司级ai的应用课题也将逐一被破解。
可以想象，走在领域前沿的afiniti有可能成为其他ai技术快速发展的风向标。 除了零投入，效果可以量化外，实际上afiniti取得了很多突破。 例如，afiniti实现了不需要顾客的系统，从前期的调查、建模到后期的实施、运营，这些众多而庞杂的事件都由afiniti负责，公司方面只需要接收成果即可。 此外，afiniti与公司从买卖对立关系转为合作关系，将使公司方面迅速实现利润增长，最终实现ai的有效应用。
短期内人工智能可能还难以实现全面有效的商用，但以afiniti为代表的细分行业ai的崛起，意味着公司级ai进入了低阈值、零价格、高价值的应用阶段。 我相信未来随着越来越多的应用场景的出现，ai真正的商业价值将会进一步显现。
但是，需要强调的是，如果ai公司对场景的认识不深，商业价值还没有谈及，只有平衡供需，才能实现ai价值的最大化。
标题：“90%以上公司无法用AI增效，细分场景切入或成突破口？”
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