“便利蜂庄辰超：人的效率低下，我们用算法大规模扩张”

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许多数据表明，面对高速变化，系统决策效率低于人类。 但是，在80%和90%的情况下，系统的决定比人类更为慎重。

所以，我们列举了很多员工的技能，最重要的是订单、生产、调度、定价，这些都要智能化。

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培养优秀的店长需要两年左右。 这样所有的功能都会被记住。 图表也能理解。 没有太大的错误。 但是，今天，没有接触过便利店和快餐业的员工，只需要6个月，就可以在整个便利蜂系统中成为店长。

订单、显示的自动化

便利店有很多短期商品，需要根据时间、天气变化、地区、气候的诉求进行订购。

例如，有很多快餐和热的食物。 热腾腾的米饭需要提前生产，造成生产浪费，订单少，因此失去销售机会。 在我们的订单界面上，各店铺约有2000种商品，日常配送产品有300多种。 数据非常多，任何人每天晚上下单都不可能准确分解或输入输出300件以上的产品。

例如，天也在下雨。 如果这家店是街角的店，销售额会下降。 但是，如果这家店是建筑店的话，销售额会增加。

各人的

虽然据说数据赋予了人类决定权，但是我认为即使赋予了数据多而复杂的店的权限，店的经理也无法决定。 因此，我们的订单决定是通过系统进行的。

方便蜜蜂每周平均更换近150种产品。 更复杂的是，我们每个店的结构、架子、陈列图都不一样。 这意味着我们每周必须对店里的商品陈列进行大规模的调整。

然后，为了大规模开店，我们员工平均接受了5天的培训，开始进入店管理。 如何管理和识别店内2000件以上的商品？

店员什么都不知道也不知道商品就能执行任务。

动态定价:像打折机票一样给面包打折

我们卖的许多商品全天候过期。 属性类似于航空空企业和酒店。 因此，航空空企业广泛使用的动态定价法在我们的店铺中适用，效果非常好。 现在，收入可以增加30%左右。

也就是说，店长不必担心或了解商品的销售情况。 店里的商品打折后，自动电子价格标签会告知店里的经理。

例如今天卖100个面包和明天卖100个面包可能是完全不同的事件。

在我们的系统中，当面包的销售额低于预期时，开始打折，当成本恢复时，有一系列的时间序列数据。

第二天下单时，系统通过数据观察动态改变面包的定价。 这对人类员工来说不太容易。