“灾难性报道应该观察什么(大数据信息报道)”

本篇文章2812字，读完约7分钟

毁灭性的事情由于其强烈的破坏性和巨大的影响，一直受到媒体的关注，也是信息报道的加分拷贝之一。

2019年12月，湖北省武汉市发现首例不明原因肺炎。 此后，相关病例在武汉开始增加，新型冠状病毒(以下简称新冠引起肺炎)的流行情况在国内外蔓延。 疫情爆发后，受到社会广泛关注，世界各地媒体纷纷报道。 这场战斗还有数据信息，从多个维度展示了疫情，为观众深入了解事物提供了丰富的素材。

本文作者介绍了中国数据信息行业9个代表性媒体或机构(澎湃信息《美国数学课》、网易信息《数字阅读》、上官信息《上官数据》、caixin《数字理论》、接口信息《数据线》)

在上述9个机构中，caixin是第一个用数据信息报道疫情的机构。 1月20日，国家卫健委高级专家组组长钟南山接受央视《信息1+1》采访当天，该机构发布第一篇数据信息报道“新冠肺炎确诊病例实时动态”，公开新型冠状病毒可在人与人之间传播，引发大规模疫情。 接下来的七天，大部分样品媒体开始行动。

统计了上述9个机构1月20日至2月10日(约3周)发表的94篇数据信息报道，作为分析样本。

按照时间顺序，抽样的94篇数据信息文章呈现出明显的阶段性特征。 其次，作者打算以7天左右的周期说明数据信息制作在不同阶段的重点。

1.1迅速提示基本新闻，提供最需要的新闻

在1月20日至1月26日的第一周，大部分数据信息报道集中在与疫情密切相关的基础和重要新闻(数据公告、举例分解、交通中断等)，为参与者提供了迅速掌握疫情进展最必要的新闻。

其中，《美国数学课程》发布的《新型冠状病毒肺炎病例实时更新地图》和《数字化理论》发布的《新冠肺炎确诊病例实时动态》可以实时查询疫情新闻。 这两种演示方法比只在一个节点或时间段内渲染数据或样本的其他介质更系统、更有效。

有趣的是，“滴滴涕数理论”于1月26日开始，并发表了一系列疫情报告。 这一系列报告参考了2003年非典疫情数据，并与新冠肺炎不断更新的肺炎数据进行了比较。 在报告的初期阶段，与大多数媒体直接表现的数据相比，“双曲数理论”的数据解决得更快。

另外，《数据专线》发布的数据信息作品“这个春节没有电影，预售近3.9亿，电影股全部下跌”和“年夜饭在线订单比去年同期增长91%，疫情影响了多少年的口味？ 》对肺炎疫情的初步报道，从关注到新冠引发肺炎的经济影响。 在这两份报告中，人们关注受疫情严重影响的餐饮业和娱乐业，这个地方成为了抽样报告的独家观点。

在集中报道的第二周，也就是1月27日至2月2日，现阶段抽样范围内的数据信息报道不再关注疫情新闻本身。 随着形势的迅速发展，人们开始了解关注、与疫情相关的医疗设备、居民的生活和人口流动状况，以适应事物快速发展的最新变化。

在这个阶段，疫情数据的报告开始深入。 例如，与许多早期的整体病例分析不同，关于死亡和治愈病例的报告是由视觉和诊断理论发起的，这些数据报道了儿童和温州病例。 并且，随着人们对人员流动和疫情传播关系的认识不断加深，一点点的媒体(《谷雨数据》、《网络数字阅读》、《dt数论》)以两者的关系为切入点，开始了武汉、湖北乃至全国的人口流动。

另外，该阶段的封面拷贝以疫情为中心，扩展到相关的辅助拷贝。 以上数据观察了24篇与疫情相关的学术论文，聚焦3篇热点论文。 数字视觉、《美国数学课程》和《dt数学理论》报道了医疗器械和医务人员，网络浏览利用微博数据展示了湖北人“闭城”后的心理状态变化。

而且，该流行病对经济的影响也持续到了这个阶段。 上述数据比较了春节前后上海蔬菜和猪肉的价格，“数据专线”介绍了许多国家对飞往中国航班的限制。

第三周( 2月3日~2月10日)，该阶段的数据信息报道数量达到40篇，是三个阶段中产量最高的。 此时，疫情已经蔓延了一段时间、一段时间，疫情审查已经成为现阶段的首要报道特征。 从疫情的快速发展、病毒传播、武汉市民生活等方面有7条回顾性数据信息。

另外，现阶段的新闻话题持续向多维扩展，出现了中药治疗、病毒检测、卫生习性等新话题。 特别是“数据线”跳出了负面影响的思维习性，此时进入了“默默致富”的游戏领域，备受瞩目。

但是，随着时间的推移和报道的增加，由疫情衍生的新话题越来越少。 此时，话题选择的理念关注的是从分支话题到最新的进展，已经有7个数据信息副本直接反映了当天的热点。 例如，武汉市中心医院李文亮医生去世那天，《偶数理论》使用李文亮的微博数据悼念死者。 在全国一点城市重返职场后，“双重数理论”通过下载办公软件等数据展示了远程工作的现状。

有趣的是，现阶段有定制的数据报告。 “美国数学课程”发布了“同程查询工具”，dt财经发布了“定制防疫地图”。 客户可以使用上述工具，通过调查同一行程中是否有新冠导致肺炎的患者，以及在该地区是否发现了疫情，来获得比较的消息。

总体而言，94篇报道紧跟形势迅猛发展，报道主题也比较全面，展示了此次疫情报道中数据信息的特点，但笔者认为还有一点详细的改进空间。

2.1报道主题集中度稍高

笔者将94篇报道分为7大类19小类(表1所示)，其中明显可见，大部分报道侧重于新闻通报、示范分解等基本新闻，文案最多的小类为普通通报，疫情相关谣言、疫情给宏观经济和中小企业带来的

另外，在这94份报告中，关于同一主题的报告很多，不太具有排他性，不到10份，而且大部分处于同样的解体立场。 例如，反映武汉市闭市后日常生活的两份报告，数据源都是“饥饿”app，根据客户订购的数量、订购的商品种类等新闻分析武汉人特定时期的日常生活有点片面。

造成这种问题的原因除了选题局限和数据挖掘不足外，还与数据和新闻来源的有限性有关。 疫情以来，政府公布了大量数据，第一是各地患者和病例的基本数据，医疗物资的采用情况和捐赠收支明细等新闻很少得到。 数据是数据信息的素材。 原料不足的话，即使是聪明的女性也不能缺少米饭。

但是，这只是被动地等待数据“去”入口，并不意味着他们对紧急情况的报道越多就越重要

在94份报告中，除了2份定制的新闻推送和2份实时疫情通报外，大部分报告还使用了以前传播的图形展示形式，通过数据图表、平面地图等静态方法展示数据，进行动画、视频等动态 这不仅是疫情报道的问题，也是中国数据信息行业的瓶颈。

94个样本中，很多报告持中立态度，但“只有少数武汉红会首次公布了支出明细，9亿4千万元去了哪里？ 的FTP服务器连接设置。 这种趋势是消极的，也表明团队有勇气暴露和质疑慈善支出中可能存在的漏洞。 批评性报道一般是书面信息的领导者，但数据信息也可以通过数据观察促进社会问题的公开和处理，可能是数据信息未来的努力之一。

[1]见方杰、杜汉。 用数据信息报道紧急情况的妙方是什么？ 以弗格森的射门为例。 信息和文章，(2)。

张笑君杨丽萍。 引用这篇论文的王志平、王志平、王志平。

全媒体网站防控体系建设的实践与思考