“近期互联网热点事情(2019中国热点事情)”

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头像承认了现在热门的热点，但实际上，人们越来越关注如何在大量的副本中找到热点。 这不仅包括对实体事物的提炼，还包括抽象的新闻挖掘和顾客行为的反馈。

热点是指经常引起关注，广泛参与讨论，引起公众情绪，在社会(或某些行业)引起强烈反响。 一般来说，我知道很多人在讨论这件事。

热点的事情对信息推荐系统有什么意义？

推荐系统的目的是传播客户感兴趣的信息。 但是，热点是与普通信息不同的数据。 即使对娱乐信息不感兴趣，马蓉和王的爆料出来的时候，他也会去看。 这是出于人们对爆料的好奇心，二是在我们世俗的社会里，谈资的诉求不断积累。

所以，热点的事情来了，垂直方向的有趣追求减少了，可以说热点本身就很有趣。

热门文案的分布不仅反映推荐系统的媒体属性，还能增加推荐的新奇性，防止有趣的统一。

俗话说，及时发现热点，找到和书写与热点相关的文案，然后发给每个人。

为什么要确定热点？

热点跟踪和灵敏度是反映介质介质属性是否较强的标准之一。 优秀的媒体必然对热点有足够的灵敏度，及时发现热点，迅速报道热点，提出有价值的热点深度跟踪，以满足信息顾客对热点的关注。

因此，在机械时代，如何在海量数据中发现热点，及时推送给客户是一大难题。

如果能够主动识别热点并及时推送到客户手中，就能联系到兴趣和客户的广泛传播，了解网络上的大量流量，从而为应用程序带来越来越多的利益。

1 .基于通信的热点发现

简单来说，通过监控大规模人群的新闻传播，一件事在某个时间段从一个节点迅速传播到多个节点，呈现指数级的-level增长，就会发现这个热点。

因为这是基于大的搜索引擎，所以应该很好理解。 时间，在某个地区，搜索更多的人，那个事情的搜索量急剧增加，那个事情也会被发现。

但是，很遗憾，我们不能实现这两点。 一是我们没有顾客的社会属性，没有信息传播途径。 另一个是客户缺乏主动行动。 虽然有搜索界面，但是实际上搜索的客户很少。 因此，采用上述做法是不可靠的。

当然，分解以上的本质是顾客的反馈，可以更好的发现。 我们用自己的数据进行了这样的尝试，利用客户的新闻监视有电涌行为的信息，并对这些信息进行分类，从而发现了可能的热点。 但是，这有很大的技术难题，另一个是信息时间长度特征的丧失，特别是对于热点，必须每分钟努力。 经过这样的计算，热点很可能正在扩大。 其实对我们的信息顾客来说，这个时候发现热点毫无价值，流量被分配。

1 .获得受欢迎的文章

既然不能主动提取热点的事情，就尽量直接获取热点的事情。 第一，我只想到了一件事。 既然热点的事情可以基于搜索和传达及时得到，就发挥“接受主义”吧。 事实上，有很多提供这种实时热点的地方，如百度贴吧、微博热搜、搜狗热搜等。 然后，等你自己发现。

a .夺取

定期抓住这些单词应该很难。 只有非常有限的副本，需要每隔一个获得。 通过与上次的数据进行对照，可以更早地知道那些事件的语言和句子是可用的。 这个做法很简单，得到的热点很多，但效果可能有点差，也有一定的时间延迟。

b .操作

信息敏感的运营商必须手动添加。 这样可以减少热点，但几乎可以忽略延迟。

这里也构建了热点类别、热点老化、热点分类等热点属性。

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