“用大数据发掘常态信息选题的新意”

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概要:

在大数据时代，从以前开始，媒体在信息业务中就面临着新的课题和机遇。 利用新技术实现新闻形式和文案的创新是媒体和信息媒体迫切需要应对的问题。 本文以央视综合频道“晚间信息”栏目发布的专题文章“春运热潮”为例，总结本文采用大数据的经验，为类似媒体和报道提供参考和分解。

多年来，春运高峰一直是国内各大新闻媒体春节期间策划和报道的话题。 纵观2009年春节期间媒体的报道表现，央视综合频道“晚间消息”栏目发布的专题报道“春游热”受到广泛关注，备受好评。 利用这一百度大数据，以直观的形象向观众展示春运热潮转移情况的专题节目，在生成机制、文案选择、报道方法等方面具有创新意义。

一是信息制作实现互联网合作，大数据为新闻创新提供契机

《春运》节目主持人区在节目中表示:“30年来，中国的春运抢险部队从1亿人增加到了36亿人。 这36亿人是怎么在这么短的时间内转移的呢？ 以前不太能想象整个国家会变成什么样。 但是，通过大数据的收集和分析，最终会以视觉效果显示在电视画面上，从而给所有观众最直观的感觉。 ”。 本特辑于去年1月25日在“晚间情报”中播出，每期约为3至4分钟。 信息复制使用的是互联网平台上的资源，新闻直接来自百度、百度地图等同一产品提供的大数据。 报告书中引入了百度地图lbs的定位大数据，在屏幕上直观地向观众展示了春运热潮的全国性人流。 小说的报道让观众感叹:“地图上充满了亮线，移动轨迹开得像烟花一样，人口移动的最新动态一目了然。” 这种报道方法改变了央视曾经在全国各站派记者报道春运高峰的旧形式，用大数据反映了中国春运高峰期间真实的人口流动情况，刷新了观众的耳目。 据悉，《春运》专题报道创新来自央视与互联网核心技术企业百度的合作。

数据是大数据被信息媒体发掘，视觉表现的信息。 数据可以是数据信息的源，也可以是讲述信息故事的工具。 以前流传的媒体由于自身网络技术的限制和记者的专业限制，在数据信息报道方面面临着许多挑战。 连硬件设施和人才都走在国内媒体前列的央视，也没有收集和挖掘大数据的特点。

央视可以依托其大二企业( csm )进行电视视听市场调查，但其数据收集和解决范围仅限于受众调查服务和视听行为研究。 有必要报道春节旅行的高峰期。 这是人类历史上规模最大、周期最长的人类迁徙，仅几天就涉及近30亿人。 需要利用更专业的网络平台。 所以百度拥有服务器集群、云计算等先进的数据解决技术。

例如，参与者评论最热情的“百度迁移图”就是从百度收集和展示数据。 制作这张地图的大致情况是，百度地图的装机容量超过1亿，其他13个应用的顾客超过1亿。 百度地图lbs开放平台有数十万个应用提供免费定位服务，每天解决定位请求近35亿次。 百度地图通过客户端的手机操作获取客户端的经纬度，进入百度地图要求地址新闻进行分析[2]。 因此，参加者认为，以前媒体的新闻来源报道之所以流传，大体上是“用事实说话”。 在大数据时代，“用数据说话”对媒体新闻来源报道中流传的文案创新既是机遇，也是挑战。 只有与互联网企业合作，掌握大数据观察和解决的核心技术，实现较为有效的跨境合作，才能发现更准确、更全面的事实，提高报告的可信度和权威度。

每年都有春运高峰报道。 如果选题上有创新，就会回到春运高峰报道的本质。 春运高峰报道不仅要展示春运高峰期间全国交通量的新闻，也要展示这些新闻数据背后的文化价值。 无论是上个春晚的《好好回家吧》还是去年的《时间去了哪里》，这两首歌都因为击中了中国春节感情的焦点“回家”和“爱家”而成为热门歌曲。 同样，春运抢滩信息报道的选题要点也是中国文化以前流传下来的价值的核心体现。

这几天的春运热潮，展现了中国人最深厚的亲情:亲人之间的爱情、生活的酸甜苦辣，都出现在每个人回家的路上。 从1月25日开始，春运高峰什么时候到达，那些城市和路线最热，春运高峰周围有那些话题，春运高峰路上有那些动人的故事？ 据说《春运》的主题聚焦于承载着“回家”和“亲情”的回家之路，调和了数据和事实。

另外，由于采样量大和采用百度数据平台的统计，这些科学量化的研究方法也使《春运》的报道眼光更加全面和完善，在报道中发现了年春运高峰的规律和趋势，关注了新鲜春运高峰现象。

例如1月25日报道的“反向迁移”？ 老人去儿童小镇成了热点。 “过去，北京、上海、广州几乎都在新年里成为空城’，但从成都到北京的路线一直位居前列。 数据显示，越来越多的父母来到有孩子工作的城市，陪伴着孩子过年。 一个领域的工人也要从事春节，不能离开从事城市。 这些孩子的父母为了和孩子们团聚，成为了春运热潮中“逆流”的根源。

例如1月26日报道的“从上海到滁州是全国最受欢迎的路线”，向观众们传达了滁州、德州、郴州等二三线城市成为全国十大热门路线的消息。 这是以前人们不太关注的春运高峰。 报告还说明了这些城市的同样优点是高铁开通了，距离北上广等一线城市不到两个小时。 高铁一方面促进了这些城市当地经济的快速发展，另一方面也让当地人在大城市更方便地运行。 由于高铁大大缩短了城市之间的距离，农民工在选择工作地点时不需要远离家乡，而是选择了在附近的大城市工作。 大城市和周边城市之间的短距离移动预计将成为新的趋势。

然后是1月28日报道的“春节神器排行榜”。 根据百度指数提供的数据和春运热潮相关搜索词条，“春运神器”上涨速度排名第一，淘宝指数为

第三，报告的叙述应该扩展人情味，在大数据的背景下强调对个人的尊重和关心

数据拷贝来源于样本数量众多的聚类研究和调查。 这个量化研究的方法可以从全景的角度关注整个事实，但是由于数据新闻量大，在信息制作过程中容易出现数据缺乏理解性和生动性的问题，在数据观察过程中整体的个性特征被聚类研究所所取代。 但是，在信息报道中，有血有肉的个人故事能够引起观众的精神共鸣。 春运高峰的报道涉及数十亿人，科学技术运用度高。 虽然制作华丽的“过渡图”可以吸引观众的观察力，但最终打动他们的心，还是真人的经历和他们的想法。 为了实现信息价值的接近，春运高峰的报道需要展示春运高峰洪流的代表人物，防止数据信息报道停留在简单的数据描述上，用细腻生动的信息故事描述数据中隐藏的人情和深刻的社会问题。

据说《春运》的报告对此表示关注。 不仅是数据和图表的信息，每篇报道中都有很多深入旅行到春运高峰的人的故事。 例如1月27日，据报道，王先生家是在佛山工作的7人，坐火车、汽车、摩托车回家，是为了和重庆老家吃饭。 没有买票的网民“阿玲”打着“一路回家”的牌子，两天两夜从广州开车回成都。 这个故事表达了路上人的声音:无论道路多么艰难，都不能阻止流浪者的家。 例如1月29日报道说“春节不回家的人”。 报道借平面媒体发布新闻，呈现出春节期间因各种原因无法回家的特殊人群。 网民投影和记录家人的照片，把自己放进去拍特别的家人的照片。 每个流浪者的背后都有思念家人的人，每张照片都更珍惜和家人团聚的时间。 1月29日的报道中有这样的话题“给父母打电话说爱你，看看他们会有什么反应”。 记者记录下了孩子给父母打电话说“我爱你”时父母的反应。 中国人不善于直接向自己爱的人表达感情。 一位家长在报警中热情回应，一位家长暗示冷静，孩子一打电话就笑哭了。 短短几十秒的新闻，生动地表现了许多普通中国人。

据悉，《春运》具有电视信息报道的优势，在这次数据信息尝试中也发挥了特点。 主持人的语言表现力和感染力，使报道中的数据和信息故事更加清晰准确地传达给观众，使数字背后的人情利益更加立体，照顾到观众多方面的感知体验。 数据的好处之一是采用了多种新闻图表。 虽然新闻地图本身有可视化和可视化的好处，但参与者仍然需要考虑和解读最有价值的新闻。 在显示新闻图表时，可以起到重要的作用，明确关系，再现场景。 比如1月26日说:“过年回家什么好？ ”的报道。 主持人区介绍了春运高峰期人们提各种年货的情况，并重点讲述了年轻人的故事。 报道中说:“这个矮小的邓小平带着60.5公斤的年货回家了。

放心吧，没人说他胖。 这是柳姑娘的男朋友，因为她第一次被亲戚评分。 [3]“在两篇短文中，用悬念和数字幽默地表达人物的故事。 据说在《春运》中，主持人的解释是数据和事实的再加工，更好地传达和解释事实。 也证明了电视媒体在报道数据信息时，可以一一发挥主持人的视听结合和诱惑的特点。

在大数据时代，从以前开始媒体在信息报道行业就拥有挑战和机遇。 数据作为一种新的报道方法，已经成为媒体新闻源报道创新的热点。 晚上的信息？ 据说《春运》已经成为这一创新的成功范例。 由于备受瞩目和反响强烈，央视在后续报道中也发表了一系列“被称为春节”。 央视春运抢滩报道也解释说，以前流传的媒体只要充分利用新技术，适应媒体融合快速发展的大环境，就仍然可以实现常规信息报道的文案和形式的创新。

参考文献:

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