“人力资源数据观察思维导”

本篇文章729字，读完约2分钟

现在，很多人力资源部门都用以前传说的方法编制和拆解人力资源报告，但这只是典型的“数字”数据观察。 制作一些每月汇总表和简单图表耗费大量时间和精力，容易出错，效率低下。 虽然分解不能一概而论，但缺乏数据内部关系的挖掘，数据之间缺乏联系，表格简单，不能相互作用，高官不太有趣。

但是，外部人力资源链发生了巨大的变化，人力资源管理的重要性越来越明显。 人力资源在大数据中的挖掘和应用是时代快速发展的必然趋势也是公司实现可持续快速发展的必要手段

人力资源数据观察需要及时生成全景模型分析报告，迅速掌握全体员工的结构，打开人力资源的数据驱动模型，将人力资源从价格中心转换为利润中心，促进业务部门的人力资源开发和业绩提升。

人力资源数据的分析结构: 1。 分解指标，2。 图表选择，3。 基础数据，4。 数据整理，5。 数据建模，6。 枢纽分析表报告，7。 数据可视化等。 逐步说明如何构建基于人力资源数据观察的交互式仪表板。

1 .拆解指标:从人力资本、人力运营和人力效率三个角度进行指标分解

2 .图表制作:从图表关系和制作原理两个方面介绍图表的选择和设计方法

3 .基础数据:从数据类型(事实数据、维度数据)和数据格式(一维数据、二维数据)介绍如何构成和分析数据结构的最佳方案。

4、数据整理:从最简单、最干净的pq数据开始，满足数据观察的要求

5 .数据建模:从规格表名称开始，导入pp建立关系，教授数据的建模方法。

6 .数据透视表:从数据模型中导出所需的统计指标，可以更快、更简洁地掌握，无需学习价格。

7 .数据可视化:最难的是规划你的数据表达模型。 从简单的模板开始，逐一构建你的数据盘，专业美丽，高效，迫不及待！

标签: #数据信息信息工作思维导图